会议简介

       我们生活在数据泛滥的时代。大数据世界展示了一组丰富而复杂的跨媒体内容，如文本、图像、视频、音频和图形。迄今为止，在大数据处理和跨媒体挖掘方面分别进行了大量的研究工作，理论基础扎实，实践成功。然而，联合考虑跨媒体大数据分析的研究相对较少。这一研究空白需要我们进一步关注，因为它将有利于现实世界的各种应用。尽管跨媒体大数据具有重要的意义和价值，但由于其异构性、海量性、规模增长性、非结构化性、相关性和噪声等特点，对其进行分析是非常重要的。多模态信息系统是近10年来最重要的突破，它极大地影响了计算机视觉的研究方法，在学术界和工业界都取得了巨大的进展。2021年国际多模态信息分析会议（ICMMIA）是在（2020年）成功举办的基础上，连续第三年举办的。如果没有作者的贡献，会议是不可能举行的。我们衷心感谢所有作者的宝贵贡献。  

会议主题     
      基于Agent和多Agent的健康教育信息系统;人工智能在健康教育信息学中的应用与创新数据挖掘，数据分析;医疗保健中的文本挖掘与自然语言处理;数据和知识管理;多模态信息学中的机器人技术;面向多模态信息学的Web/社交;媒体挖掘;多模态信息学与大数据;可穿戴多模态信息学;多模态信息学中的循证研究;商业和管理应用的多模态信息学;实时多模态数据分析;移动技术与多模式系统;多模态信息学评价;多模态信息系统的用户界面设计;教育中的多模态信息学;机器学习，有监督，无监督学习，深度学习，神经网络，模糊逻辑，时态逻辑

会议联系

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