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2020年智能城市网络物理系统大数据分析国际会议BDACPSST2020征稿
学科领域: 计算机、物联网、大数据及计算机应用
会议时间: 2020-12-28
会议地点: 上海
会议主办方:
收录数据库: EI、SCOPUS
检索类型: CA
出版周期:
见刊时间:
检索时间:
语言: 英语
截稿时间: 2020-11-25
征稿主题:
• 智能城市的新型机器学习和大数据分析方法•智能城市大数据分析/机器学习/深度学习•智能城市的数据挖掘和统计建模•智能城市的机器学习和大数据分析架构•基于机器学习的安全检测协议•智能城市的机器学习实验、试验台和原型系统•智能城市的分析和机器学习应用•智能城市的基于数据的指标和风险评估方法•智能城市中的数据保密和隐私•智能城市中数据使用的身份验证和访问控制•数据驱动的智能城市通信、计算和控制协同设计•大数据分析/机器学习/深度学习边缘/fog安全•智能城市的新兴标准

会议简介

    BDACPSST2020致力于解决数据和网络物理系统、智能城市等领域的挑战,从而为相关领域感兴趣的研究人员提供一个统一的视角。本次会议旨在寻求在智能城市和网络物理系统的理论和实践方面做出重大贡献。会议将于2020年12月28日在中国上海举行。BDACPSST2020的主要目标是展示科学家在网络物理系统主题的数据处理技术和应用方面的最新研究和成果。本次会议为代表们提供了面对面交流新想法、建立业务或研究关系以及为未来合作寻找全球合作伙伴的机会。我们希望会议的结果将对这些最新科学领域的知识作出重大贡献。

    所有提交的文件都将经过同行评审,所有被接受的论文将发表在BDACPSST2020会议记录中,预计将被纳入Springer Verlag,并由EI Compendex等编制索引。

会议主题

    • 智能城市的新型机器学习和大数据分析方法•智能城市大数据分析/机器学习/深度学习•智能城市的数据挖掘和统计建模•智能城市的机器学习和大数据分析架构•基于机器学习的安全检测协议•智能城市的机器学习实验、试验台和原型系统•智能城市的分析和机器学习应用•智能城市的基于数据的指标和风险评估方法•智能城市中的数据保密和隐私•智能城市中数据使用的身份验证和访问控制•数据驱动的智能城市通信、计算和控制协同设计•大数据分析/机器学习/深度学习边缘/fog安全•智能城市的新兴标准

会议联系

     Email:ei@ei-sci.com

     Q   Q:752865184 | 751753366

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